上一章我们通过聚类发现了数据的"分组"结构。今天我们来解决另一个无监督学习的难题：维度灾难。 想象你有一张100x100的图片，它就是10000维空间里的一个点。处理这么高维的数据不仅慢，而且容易过拟合（记得Ch6的VC维吗？维度...

如果说监督学习是“老师教你做题”，无监督学习是“你自己整理笔记”，那么**强化学习 (Reinforcement Learning, RL)**就是 “把你扔进迷宫，自己找出口”。 下面的内容已经在第一章简单介绍了一遍。不过为了更好的理解，这里重新讲...